He aquí cómo no perder de vista la imagen de su empresa en Internet

Es posible que su empresa ya disponga de un sistema de gestión de activos digitales (DAM) o un CMS, una biblioteca compartida que actúa como punto central de gestión y derechos digitales. Pero, ¿y si pudiera extender esta gestión más allá de sus servidores? ¿Cómo mantendría el vínculo con sus contenidos para poder seguir controlando su "vida fuera"?

Este artículo ofrece una visión general de las tecnologías necesarias para supervisar los contenidos visuales en la web y algunos de los retos técnicos que plantea cada una de ellas. También explica cómo nuestro sistema Imatag supera esos retos.

Cómo crear una solución de supervisión eficaz en cuatro pasos :

• Etapa 1 : Recoger y alimentar una base de datos de búsqueda de imágenes (parsing, crawling)
• Etapa 2 : Tratamiento de imágenes y vídeos mediante reconocimiento visual
• Paso 3 : Identificar y certificar las coincidencias mediante la detección de marcas de agua
• Etapa 4 : Supervise sus activos en Internet como un radar (informes y dataviz)

Etapa 1 : Recoger y alimentar una base de datos de búsqueda de imágenes (parsing, crawling)

Sus imágenes están en la web como una aguja en un pajar y encontrarlas requiere recursos técnicos especiales. Esta fase de búsqueda de imágenes comienza con un paso crucial y decisivo para el éxito de la supervisión de activos: el rastreo web, es decir, buscar en la web y recopilar tantas imágenes como sea posible. Aunque esto parece sencillo, en realidad es más complejo de lo que parece.

En primer lugar, los robots de rastreo web, aunque benignos, pueden ser bloqueados por diversos sitios, como los de defensa contra ciberataques u otros que exigen permiso para acceder (por ejemplo, paywalls, plataformas o redes sociales). Una vez recopiladas las imágenes, el siguiente reto es almacenarlas e indexarlas en una base de datos.

Además, dependiendo de sus actividades empresariales, el contenido de sus imágenes puede estar contenido en medios impresos (por ejemplo, libros en PDF, revistas, catálogos, etc.) o incluso vídeos. En este caso, el rastreador web también debe ser capaz de procesar estos archivos para extraer su contenido visual..

Por último, es posible que también tenga que dirigir estos robots de rastreo web a sitios con especial importancia, identificados de antemano (por ejemplo, los sitios de sus distribuidores, sus competidores, sus clientes, etc.).

La eficacia de Imatag en el rastreo web se basa en su capacidad para acumular fuentes de imágenes web (de socios y de sus propios rastreadores) y para procesar imágenes dentro de PDF que contengan imágenes. También somos expertos en metadatos (IPTC, EXIF, XMP) y utilizamos los resultados de nuestro motor de "búsqueda por créditos" para analizar los sitios donde más se utilizan sus créditos. También se pueden establecer asociaciones específicas para acceder a determinadas imágenes a pesar de la presencia de paywalls o bot-blockers.

Más información sobre la diferencia entre análisis sintáctico y rastreo.

Etapa 2 : Tratamiento de imágenes y vídeos mediante reconocimiento visual

Una vez que el rastreador web ha recopilado las imágenes, tendrá que indexarlas y almacenarlas en una base de datos (no detallaremos esta parte). Una vez hecho esto, tiene dos opciones para procesar las imágenes: leer sus metadatos o compararlas visualmente.

La lectura de metadatos es la más sencilla de las dos, porque cualquier sistema básico puede leer una cadena de metadatos y buscar sus datos únicos en
. Sin embargo, ¡nuestro estudio demuestra que el 97% de las imágenes de la web están desprovistas de sus metadatos!

Dado que ese es el caso, vamos a explorar la segunda opción: reconocer visualmente las imágenes. El reconocimiento visual básico puede ser útil, pero a menudo puede no ser suficiente. Esto se debe a que la similitud entre algunas imágenes puede ser engañosa o completamente inútil tras modificaciones destructivas como recortes, cambios de color, imágenes volteadas, etc...

Entonces, ¿cómo podemos evitar estos dos métodos poco óptimos para encontrar tus imágenes? El truco consiste en utilizar la marca de agua digital, de la que hablaremos a continuación.

Paso 3 : Identificar y certificar las coincidencias mediante la detección de marcas de agua

Aplicar una marca de agua digital a todos sus activos visuales le ayudará a encontrar sus imágenes con resultados mucho mejores que el simple reconocimiento visual. Además, le permite obtener información distinta de varias copias de una misma imagen. De este modo, podrá distinguir fácilmente copias aparentemente idénticas (por ejemplo, fotos no exclusivas, marcas de agua transaccionales, rastreo de fugas, etc.).

Un ejemplo de marca de agua transaccional (o rastreo de traidores) sería utilizar la marca de agua para almacenar el ID del usuario que descargó una copia de tu DAM. Una vez descodificada a partir de la marca de agua, esta información sería extremadamente útil para conocer la procedencia de cualquier imagen que se filtrara antes de tiempo.

Para superar las limitaciones del reconocimiento visual, Imatag utiliza nuestra tecnología patentada de marca de agua digital. Se trata de una forma de insertar imperceptiblemente cualquier información en los píxeles de una imagen. De este modo, la marca de agua actúa como un Código QR invisible oculto dentro de la propia imagen. Y, al igual que un código QR, puede contener información como el identificador único de la persona que ha descargado la imagen.

Una vez detectada la marca de agua invisible por nuestro algoritmo de reconocimiento, los datos extraídos pueden utilizarse para certificar el origen de una imagen, con lo que se mantiene el vínculo entre la imagen y los metadatos originales.

Este método es mucho más robusto que una marca de agua visible y fácil de borrar, y funciona incluso después de modificaciones destructivas de la imagen, como recortes, actualizaciones de color o incluso cambios en la compresión de la imagen.

Etapa 4 : Supervise sus activos en Internet como un radar (informes y dataviz)

Puede imaginarse que obtener simplemente una larga lista de imágenes de la web sería, en el mejor de los casos, difícil de manejar. Las herramientas de elaboración de informes deben ser fáciles de navegar y mostrar advertencias sobre cualquier problema, por ejemplo, qué imágenes no son conformes, autorizadas, etc.

Además, las alertas personalizadas son una herramienta práctica para evitar el inicio de sesión diario, ya que te avisarán cuando haya problemas que deban solucionarse.

Por último, la posibilidad de acceder fácilmente a la información sobre los sitios en los que se encontraron sus imágenes simplificará el análisis de sus datos, como conocer su audiencia, la monetización o las categorías de las imágenes, etc.

Los informes de nuestro servicio web le ofrecen una visión estadística de los sitios en los que se utilizan sus imágenes.

Nuestro sistema también le notificará cada vez que se detecte una imagen para ayudarle a comprender rápidamente si su uso está autorizado o es conforme.

Información adicional como la clasificación mundial de estos sitios (indicadores de audiencia) le ayuda a evaluar la exposición de sus contenidos y a tomar las decisiones correctas.

¿Quién utiliza tus contenidos visuales?

IMATAG Monitor ha sido desarrollado para abordar las cuatro áreas enumeradas anteriormente. Puede utilizarlo hoy mismo - ya sea en línea a través de nuestro servicio web o integrado directamente en su sistema mediante nuestra API.

Más información sobre Imatag :

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